開啟 LINE 官方帳號後，客人詢問 / 客訴量大增？每天總有回不完的訊息？
即使設定 chatbot 聊天機器人，答案模版卻過於單一，無法負荷顧客天南地北的問題？還時常被抱怨答覆文不對題？
本期 NoCode 工作術，我們將分享如何透過 No Code 自動化建立 LINE AI Chatbot，讓你不用寫程式，也可以針對客人不同問題，透過 AI 即時給予對應回覆！
本篇內容是 NoTime NoCode 的 FB / IG 貼文 NoCode 工作術 -《不用寫程式，也能輕鬆搭建 LINE AI 聊天機器人，自動生成回覆提升互動效率！》詳細介紹說明文，如果還沒看過貼文的朋友，歡迎透過以下連結前往社群，看看我們製作的精美圖文唷！
為提升客服效率，或在顧客有需求/疑問時立即給予解答，消除疑慮並促進購買轉換，很多人會選擇使用 LINE Chatbot 聊天機器人，在顧客發送 LINE 訊息時自動回應。隨著聊天機器人日益普及，顧客需求很難依賴單一模版獲得解答，故時常面臨牛頭不對馬嘴的回覆狀況，而顧客來回與機器人溝通，卻一直得到相同回覆內容，也容易讓顧客變得更沒耐心或反感。
而 LINE 又是大眾最常使用的溝通工具，故開放 LINE 作為意見反應管道，短時間內容易累積大量回饋，在答案模版無法有效解決顧客需求時，反而會造成客服更大的負擔。
建立 LINE AI Chatbot 有什麼好處？
1. 訊息回覆多元完整
2. 輕鬆處理大量訊息
3. 自動生成、立即回覆
過去 LINE Chatbot 聊天機器人，大多基於特定關鍵字訊息觸發，再回覆對應答案模版。如果用戶訊息未觸發特定關鍵字，或答案模版過於單一，都難以即時解決用戶問題，造成專人客服詢問量不斷累積。
現在透過將 LINE 官方渠道串接 ChatGPT AI，讓 AI 協助根據用戶問題給予對應回覆，不管在回覆廣度或深度都更完整！除了回應內容完整外，LINE AI chatbot 也能輕鬆處理龐大訊息量，自動生成回覆並立即回應，提升訊息處理效率！
我們提供完整步驟教學及範本 (更棒的是以影片操作呈現) ，你可以直接匯入套用！
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三步驟打造 LINE AI Chatbot 聊天機器人
在此使用情境裡，我們會使用 No Code 自動化工具 🔗Make 來完成數位工具串接！
🔶 什麼是 Make 自動化串接工具？
你可以把 Make 想像成數位工具界的「強力膠水」！它整合了 1,000+ 常見的雲端軟體應用程式 (e.g. Google Sheet, Slack, LINE, Gmail, Mailchimp, Hubspot ... 等)，透過直覺且視覺化的拖拉模組，幫助你無需寫程式就能實現複雜且多元的自動化串接與資料流程處理功能～不論你是業務、行銷、人資、行政 ... 等專業工作者，即使不懂程式也可以輕鬆串接整合數位工具唷！
🎉 如果你是還沒使用過 Make 的新朋友，現在可以透過我們此 🔗專屬連結 註冊體驗，將可以在註冊後『免費獲得專業版 1 個月』的方案升級 (免綁卡，價值超過 NT$500+)，讓你更好地嘗試與體驗 No Code 的方便～
ps: 雖然免費版就可以實作、運行本篇教學的自動化流程，但事先升級的好處是，在還不熟悉 Make 操作時，避免使用免費版試錯到設計好流程後，根本沒剩多少自動化流程的作業餘量 “Ops” 可以使用 (以上圖流程示意，每一個數位工具節點在 Make 內執行一次則消耗 1 個單位的作業用量，稱為 1 個 “Ops”。詳細說明與比較可以參考 Make 官方比較表)
Step 1：設定 LINE 官方帳號串接機制
至 🔗LINE Developers 網頁建立 LINE Messaging API Channel，完成後自 Channel 的 Basic Setting 取得已建立的 User ID 作為 Step3. LINE Chatbot 串接使用。
Step 2：設計 AI Prompt
你可以先在 ChatGPT 設計測試 AI 聊天機器人指令，例如需要其擔任的角色、身份背景、賦予特定產品服務資訊或知識、 預期產出或特定回覆方式等。
而測試好的 Prompt 會用於後續 Make 自動化流程中，讓 ChatGPT AI 能夠依據你設計的指令，回覆客戶問題唷！
🔗點我查看詳細說明：如何綁定 ChatGPT API 於 Make？
＊小提醒：這裡在綁定 ChatGPT 至 Make 時，會需要進入 🔗OpenAI 帳號後台，綁定信用卡 (新用戶通常會有一些贈送的免費用量)、申請帳號授權金鑰 (API key)，才可以完成綁定唷
Step 3：透過 Make 串接數位工具
接下來透過🔗自動化工具 Make 串接 LINE 官方帳號與 ChatGPT 就大功告成囉！未來只要顧客發送 LINE 訊息後，ChatGPT AI 就會自動依據顧客問題生成回覆內容，並即時發送回覆，有效提升回應效率及顧客體驗！
以下為完成 Make 串接後，LINE AI Chatbot 自動生成回覆的結果流程：
希望規範 AI 回答框架，提高回覆準確度？
雖然 AI 可以依不同問題進行回覆，但不確定回覆內容是否正確，也不確定參考來源是否準確，而怕 AI 給予錯誤回覆？
為解決上述擔憂，你可以「針對 AI 回答設定框架」，也就是給 AI 特定資料來源（例如特定 Google Sheets 文件），AI 會根據用戶問題，在你提供的資料表裡找答案，如果找不到答案，則會建議用戶聯繫專人回覆，確保回覆內容準確性。故你可以把 AI 當成你訓練的找資料機器人，不僅兼顧資料正確性，也能善用 AI 自動、快速、即時的特點！
希望先把關 AI 生成內容，再送出回覆？
雖然「自動、即時」是 AI 很大的特點，但若你仍希望先看過 AI 生成的回覆，確認沒問題後再送出給用戶，歡迎參考我們過去文章「🔗 工作術 #007 Airtable 結合 ChatGPT，人工審核通過後，始寄發 AI 回覆訊息」內有相似應用分享哦！
【統整】AI 自動生成回覆應用情境
我們統整上述介紹 3 種 AI 自動生成回覆情境：
全權交由 AI 生成回覆( w/ LINE Chatbot)
當用戶一傳訊息，AI 依訊息內容「立即生成回覆」，並「即時發送」給顧客。
規範 AI 回答框架( w/ LINE Chatbot)
當用戶一傳訊息，AI 立即「在特定資料表查找」，找到資料就即時發送給顧客。若找不到資料，則建議用戶聯繫專人服務。
人工審核 AI 回覆後，再發送給顧客（請參閱 🔗 工作術 #007）
當用戶一傳訊息，AI 依訊息內容立即生成回覆，但「不會即時發送」給顧客，而是「人工審核確認」沒問題後，才發送給顧客。
我們針對第一點提供「🔗完整步驟教學及範本」，你可以直接匯入 Make 套用！針對第二點，我們也會在範本內提供「建議流程圖」，你可以比照第一點設定邏輯自行調整。
本文授權轉載自：NoTime NoCode
